Studerande skapade nya lösningar för digitala tjänster med hjälp av artificiell intelligens
Grundtanken bakom sommarjobbsprogrammet AI Summer Program var att kombinera de studerandes kompetens, faktiska utvecklingsbehov inom den offentliga sektorn och den nya generationens AI-verktyg. Vid Utbildningsstyrelsen fick de studerande i uppdrag att lösa utmaningar i anslutning till tre viktiga tjänster vid ämbetsverket: Kompetensstigen, eGrunderna och Varda. De studerande fick utveckla lösningar som stöder den digitala utvecklingen inom lärande, kompetens och utbildning nu och i framtiden.
– Vid Utbildningsstyrelsen fick de studerande arbeta med konkreta utmaningar med våra befintliga tjänster, bygga upp prototyper och testa de lösningar som de utvecklat. Målet var att hitta nya metoder för att utveckla de offentliga tjänsterna så att de blir effektivare och mer användarvänliga. Samtidigt fick vi praktiska erfarenheter av hur man kan använda artificiell intelligens i utvecklingen av tjänsterna, berättar enhetschef Pekka Matikainen.
Lösningarna togs fram med hjälp av AI-verktyg som plattformen Lovable erbjuder. Syftet var inte enbart att genomföra de enskilda projekten, utan också att pröva nya metoder för att utveckla de offentliga tjänsterna i Finland.
– A och O för att lyckas med projektet var att utnyttja de studerandes egna styrkor, en effektiv arbetsfördelning och en ny typ av AI-verktyg. I framtiden kanske också de sakkunniga vid vårt ämbetsverk själva med hjälp av artificiell intelligens kan skapa sådana lösningar som för närvarande kräver särskild programutveckling, menar Matikainen.
De unga stöds på vägen till studie- och arbetslivet
När det gäller Kompetensstigen fick de studerande utveckla ett kartläggningsverktyg som är avsett särskilt för unga sökande och som hjälper dem att identifiera sin kompetens och sina intressen samt lämpliga utbildningsvägar och vägar till arbetslivet. Idén utvecklades under sommaren till en fungerande prototyp, som gör det möjligt för den sökande att utifrån sina val och genom vägledning komma framåt på sin kompetensstig och få förslag på lämpliga utbildnings- och karriärmöjligheter på ett mer lättförståeligt sätt än i grundversionen av tjänsten.
Lösningen visade tydligt hur man med hjälp av artificiell intelligens kan skapa smidiga verktyg som gör det lättare för de unga att fatta beslut och som förtydligar utbildningsvägarna. Nästa steg blir att fundera ut hur de insikter och lösningar som de studerandes arbete ledde till ska börja användas i Kompetensstigen.
Smidigare behandling av stora mängder data
I eGrunderna bearbetades och kodades ett jämförelseverktyg för examensdelar och krav på yrkesskicklighet avsett för de sakkunniga på enheterna för yrkesutbildning. Detta är ett första steg i utvecklingen av kompetensbaserad sökning. Det finns hundratals examensdelar, och de innehåller i sin tur tusentals krav på yrkesskicklighet. Att manuellt gå igenom alla dessa och kombinera och gallra data är en synnerligen tidskrävande process.
I projektet tog man fram ett jämförelseverktyg som gör det lättare att gå igenom alla examensdelar och krav på yrkesskicklighet. Samtidigt utvecklades också ett verktyg för sammanställning av kompetenshelheter som modell för hur detta kan göras i eGrunderna, efter att utarbetandet av grunderna först har reviderats så att det blir möjligt att utveckla kompetenshelheterna.
Ett försök gjordes där man sökte examensdelar via gränssnitt, och i den applikation som skapades byggde man utifrån dessa upp en modell för jämförande sökning som grundar sig på stora språkmodeller, vars resultat kunde laddas ned för fortsatt bearbetning av sakkunniga.
En funktion som gör det möjligt att behandla examensdelar som separata delar skulle förbättra användningen av eGrunder på ett avgörande sätt. Med hjälp av det verktyg som skapades under sommaren kunde de sakkunniga gallra fram jämförbara examensdelar mycket snabbare än tidigare.
Med användarvänliga system löper vardagen smidigt
I informationsresursen inom småbarnspedagogik, Varda, fick de studerande undersöka användarnas upplevelser av informationsresursen och med hjälp av användarundersökningen identifiera centrala problem med avseende på användarvänlighet.
De studerande gjorde intervjuer och planerade och genomförde utifrån dessa flera prototyper för användargränssnitt, där de bland annat utvecklade navigeringen, blanketternas användbarhet, felmeddelandena och möjligheten att spara en halvfärdig arbetsprocess.
Anordnare av småbarnspedagogik fick testa de utvecklade prototyperna, och resultaten visade att man genom användarvänliga gränssnittslösningar kan göra det avsevärt lättare och smidigare att använda Varda i vardagen.